Vous pensez que l’IA, c’est pour les grosses boîtes avec des data scientists et des budgets à six chiffres ? Faux. Aujourd’hui, n’importe quelle entreprise, même une PME du BTP, peut tirer profit de l’IA. Et pas besoin d’avoir des tonnes de données en interne.

L’IA classique vs. l’IA « prête à l’emploi »

Certains types d’IA (comme les modèles de Machine Learning) ont besoin d’énormes bases de données pour fonctionner. C’est vrai. Mais ce n’est pas la seule IA qui existe.

• IA sur mesure = gros volume de données : Si vous voulez un modèle qui prévoit vos chantiers en fonction des retards passés, il vous faudra des données historiques et un bon budget.
• IA pré-entraînée (comme GPT) = utilisable immédiatement : Ces IA ont déjà été entraînées sur des milliards de données et sont accessibles à tous. Elles répondent à vos besoins sans que vous ayez à les nourrir d’infos spécifiques.

GPT et autres IA : un vrai gain de temps pour les PME

Avec ChatGPT, Copilot ou Notion AI, pas besoin d’être un expert. Vous pouvez les utiliser dès maintenant pour :
✅ Rédiger vos emails et devis plus vite
✅ Automatiser la réponse aux clients (plus besoin de décrocher 50 fois par jour)
✅ Générer des posts LinkedIn ou du contenu marketing en un clic
✅ Analyser des contrats et documents sans passer des heures dessus

Aucune installation compliquée, aucun budget énorme. Juste un abonnement à quelques euros, et vous économisez du temps chaque jour.

L’IA : un levier pour accélérer votre business, pas une contrainte

Vous n’avez pas besoin d’attendre d’être une multinationale pour profiter de l’IA. C’est justement les PME du BTP qui ont le plus à y gagner : moins de paperasse, plus d’efficacité, et du temps libéré pour gérer les vrais problèmes.

Arrêtez de penser que l’IA, c’est « pas pour vous ». Essayez-la, et voyez comment elle peut vous faire gagner du temps… et de l’argent.

Quelques livres et articles de référence :

• Homo Digitalis de Thierry Geerts – une réflexion sur l’impact du digital, dont l’IA, sur notre société.
• Superintelligence de Nick Bostrom – explore les implications futures de l’IA.
• The Big Nine de Amy Webb – analyse les influences des grandes entreprises technologiques sur l’IA.